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课程目标：

课程采用理论知识+项目实操的教学模式，通过深度学习的数据处理、应用框架、基本模型及关键技术等内容的系统学习，使学生从零基础迅速掌握并得以应用。帮助学生最终达到中级深度学习工程师水平。为后续参加大型项目案例或从事AI+应用岗位工作打下基础，应用行业包括无人驾驶、医疗影像、金融、新零售AI、教育、安防等。

特色优势：

● 国内人工智能领域当前最全面、系统的深度学习课程体系，涵盖编程基础、应用框架、原理解析、实战案例、应用场景等；

● fastai深度学习社区资深讲师亲授实战经验；

● 中科院人工智能计算及数据应用服务平台实操环境，课程期间可以免费使用中科院GPU资源；

● 优秀项目将获得中关村人工智能创新创业基地全方位的创业孵化服务。

● 提供顶级人工智能创新公司实习机会，包括医疗影像、无人驾驶、自然语言处理等方向；

● 专业的人才评测体系，有机会进入百度、京东、阿里、腾讯等名企工作。

● 大咖面对面，AItalk分享、知名企业参观、学习和交流的机会。

● 有机会攻读北航软件工程硕士人工智能研究方向。

● 完成课程可获得中科院计算机网络信息中心签发的结业证书。

适用人群：

1、对python有一定了解；

2、具有一定的数学基础；

3、意向成为机器学习、深度学习、人工智能、自然语言处理、医疗影像、智能投顾工、无人驾驶相关工作的职业人士。

课程大纲： 

 实战案例（部分）：

咨询方式：

联系人：张老师 

电   话：15727388750（微信同步）

师资团队（部分）：

刘芳：博士，中国科学院计算机网络信息中心副研究员，研究方向为基于GPU的高性能计算以及人工智能应用与优化。近年来一直从事相关领域的研发工作，并作为骨干成员参与多个国家重点专项、863重大专项以及企业横向项目，以及中科院超级计算环境、国家高性能计算环境的平台、人工智能计算及数据应用服务平台的建设和运维工作。

Chris：fastai深度学习社区联合创始人，机器学习工程师，电气工程师，目前在开发全球污染预测、语音情绪映射、外汇价格预测等项目，具有丰富的实战开发经验。

王烁石：清华大学硕士，创客天下高级副总裁，北京航空航天大学软件学院特聘讲师。主要从事智能信息系统、自然语言处理、深度学习等方向研究及教学，具有丰富的实战开发经验。

王奇文：机器学习工程师，前端工程师，曾在百度、阿里就职，负责推荐算法、数据挖掘、分布式计算、用户模型、常驻点挖掘、聊天机器人等。

Doris：机器学习工程师，清华大学硕士研究生，精通Pytorch，在深度神经网络模型结构优化和压缩领域有深入的研究。

石任梁：机器学习工程师，在无人驾驶、机器视觉、自然语言处理等领域有丰富的实战开发经验。

合作单位：

中国科学院计算机网络信息中心依托中国科技云覆盖全国的高速全光专网、国家级高性能计算资源、海量科学数据资源、大规模数据存储与灾备环境，汇聚商汤、旷视、金山云等企业的专有资源，充分发挥各单位的技术优势，构建适应人工智能时代需求的国内科研创新最大新一代信息化基础设施——人工智能计算及数据应用服务平台，以人工智能提升工业、安防、金融、气象、材料、生命、医疗、环保、教育等领域科技创新能力。

中关村人工智能创新创业基地是在海淀区人民政府的指导和支持下，以“助力北京建设科技创新中心，促进人工智能与实体经济相结合，打造人工智能产业集群”为主旨的创新孵化平台。基地以创新孵化为载体、成果转化为手段、人才培养为切入点，以打造一批人工智能创新型企业为使命，聚焦人工智能技术在医疗、制造、教育和军民融合等领域的应用落地，致力于成为人工智能创新应用领域中的“精英锻造场” 。

fastai深度学习社区作为国内领先的AI教育品牌，拥有完整、贴近实际的课程体系，在AI普及的大背景下利用三十余期系列课程及研讨会经验，携手AI矩阵和中科院计算机网络信息中心共同打造fastai深度学习进阶系列课程，推进深度学习民主化。